Les 17 et 18 septembre a eu lieu le premier workshop international traitant de l'intelligence artifcielle et du machine learning. Une douzaine d'intervenants venus d'horizons différents y ont présenté leurs recherches sur le sujet.

Le 19 avril 2018 a eu lieu la Journée de la Charie Machine Learning for Big Data. Doctorants, enseignants-chercheurs, y ont présenté les travaux réalisés et les avancées dans leurs recherches.

Télécom ParisTech participe au Congrès Big Data du 12 au 13 mars 2018 au palais des congrès à Paris. Cet évènement, qui a rassemblé dix milles personnes lors de l’édition précédente, a une forte raisonnance dans l’écosystème du big data à l’échelle nationale.

M. Guillaume Papa , doctorant au sein de la Chaire Machine Learning for Big Data, a soutenu sa thèse intitulée « Sampling Method for Scaling-up Empirical Risk Minimization ». Troisième thèse de la Chaire, cette soutenance a donné lieu à l’organisation le 1er février 2018 du « Random Forest & Robust Algorithmics workshop » avec les interventions de MM.  Olivier Teytaud et Joachim Buhmann.

Guillaume Papa, doctorant de Télécom ParisTech sous l'encadrement de Stéphan Clemençon et Pascal Bianchi, a soutenu le mercredi 31 janvier sa thèse sur les méthodes d’échantillonnages pour la minimisation du risque empirique : Sampling Method for Scaling-up Empirical Risk Minimization.

Le 20 octobre 2017, Mme Claire Vernade , doctorante au sein de la Chaire Machine Learning for Big Data, a soutenu sa thèse intitulée « Statistical Models of User Behavior for Sequential Learning under Delayed Feedback. ». Deuxième thèse de la Chaire, cette soutenance a donné lieu à l’organisation du « Online Learning Workshop » avec les interventions de MM. Csaba Szepesvàri et Wouter M. Koolen.

A l'occasion du Salon International de l'Aéronautique et de l'Espace (Salon du Bourget), la société Scalian organise une table-ronde à laquelle participera Stephan Clémençon, le mercredi 21 juin.

Stephan Clémençon, porteur de la chaire Machine Learning for Big Data, a participé au conseil scientifique de cette exposition qui se tiendra du 4 avril 2017 au 7 janvier 2018 à la Cité des Sciences de la Villette.

This workshop aims at presenting state-of-the-art techniques dealing with distributed and decentralized settings on trending topics such as adapting models and fully asynchronous algorithms.

Criteo is organizing the Machine Learning in the Real World workshop. This workshop aims at bringing together people from the industry and from academia to better understand which machine learning algorithms are used in practice and what we can do to improve them.