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De nombreux problèmes concrets pourront être abordés au moyen des résultats obtenus selon un ou plusieurs axes :

  • Détection d'anomalies dans un cadre multivarié et séquentiel, calcul d'indicateurs de risque (ex : contrôle du fonctionnement des moteurs en aéronautique, gestion du risque de marché en finance, du risque client dans la banque de détail)
  • Design de stratégies d'apprentissage par renforcement pour la gestion de la relation client sur les portails de la banque de détail
  • Reconnaissance de forme/action dans un cadre complexe (ex : petits objets dans des vidéso/images, cadre asymétrique).
  • Elaboration de modèles statistiques résumant des procédures (déterministes) de simulation coûteuses de systèmes complexes
  • Text-mining dans un cadre bruité (ex : tweets, retours d'expérience dans l'aviation, internet)
  • Evaluation de la performance des règles produites par les algorithmes d'apprentissage