Workshop Machine Learning et Intelligence Artificielle
Publié le dans event-france
Les 17 et 18 septembre a eu lieu le premier workshop international "Machine Learning & Artificial Intelligence" organisé par la chaire Machine Learning for Big Data.
Sur ces deux jours, 12 intervenants ont partagé leurs travaux de recherches, tant au niveau des aspects théoriques que des cas pratiques et des challenges modernes apportés par l'intelligence artificielle. Face au succès de cet événement, qui a réuni presque 200 personnes de tous horizons autour de l'IA et de ses enjeux industriels, Télécom ParisTech va réitérer l'expérience et le transformer en rendez-vous annuel autour de l'IA. Prennez date dès à présent pour la seconde édition qui aura lieu en novembre 2019 !
Retrouvez ici le programme détaillé de ces deux jours avec les abstracts des différentes conférences.
Conférences ayant eu lieu lors de ce workshop :
- "The Splendors and Miseries of AI: Overview and Challenges" par Olivier Teytaud (Facebook AI Research)
- "Natural Language Processing for social computing : from opinion mining to human-agent interaction" par Chloé Clavel (LTCI, Télécom ParisTech)
- "Machine Learning: What’s next?" par Patrice Simard (Microsoft Research AI)
- "Invariance and Stability to Deformations of Deep Convolutional Representations" par Julien Mairal (Inria)
- "What can a statistician expect from GANs?" par Maxime Sangnier (Sorbonne Université)
- "Criteo AI Lab : from applied to fundamental AI" par Jérémie Mary (Criteo)
- "Regularization for Optimal Transport and Dynamic Time Warping Distances" par Marco Cuturi (CREST/ENSAE)
- "Do we have to revisit electric power consumption data analytics in the era of deep learning?" par George Hebrail (EDF)
- "Causal challenges in Artificial Intelligence" par David Lopez-Paz (Facebook AI Research)
- "Machine Learning Models: Explaining their Decisions, and Validating the Explanations" par Gregoire Montavon (TU Berlin)
- "Generating Natural Language Explanations for Visual Decisions" par Lisa Anne Hendricks (UC Berkeley)
Retour en images sur cet événement unique à Télécom ParisTech :