Stages de Master 2 au sein de la Chaire pour 2017
Publié le
La Chaire Machine Learning for Big Data de Télécom ParisTech propose huit stages de Master 2 qui débutent à partir de mars/avril 2017. Ceux signalés par un * donnent la possibilité de poursuivre sur une thèse. Découvrez ci-dessous les fiches complètes :
- Détection des signaux faibles : application à l’analyse des opinions *
- Reliable Machine Learning: Learning to Weight Data *
- Analyse des traces d'usage de Gallica
- Adaptive models for decentralized consensus algorithms *
- Supervised Reconstruction of Large Graphs *
- Efficient learning of deep kernel architectures *
- Detection of emerging events in spatial time series *
- Embedding de graphes et détection de communautés *
- Machine Learning with stream processing engines for IoT applications *
- Bayesian Model Selection for Matrix and Tensor Factorization Models *