Séminaire du jeudi 29 septembre : Nicolas Mahler, Datapred

Avec Nicolas Mahler, CEO depuis 2014 de Datapred, start-up d'édition de logiciel de machine learning B2B spécialisée dans les séries temporelles. Ce logiciel aide les grands groupes des secteurs de la distribution, de la finance et de la logistique à résoudre des problèmes complexes d’analyse, d’optimisation et de prédiction dont les données évoluent dans le temps: allocation dynamique de stocks, profilage d’opportunités commerciales, détection d’anomalies sur chaîne de production, etc. Datapred est incubée à Télécom ParisTech depuis février 2015.

Auparavant, Nicolas Mahler a été consultant indépendant en développement de solutions de machine learning pour la finance quantitative, la publicité digitale et le marketing quantitatif, analyste quantitatif chez BNP Paribas (2006-2007) puis chez Strategic Risk Management (2007-2011). Il est titulaire d'un doctorat en Mathématiques Appliquées de l’ENS Cachan, du Master 2 Probabilités et Applications, filière Statistiques, de  l’Université Paris VI et du diplôme d’ingénieur des Mines de Paris.

La participation aux Séminaires Big Data du jeudi est réservée aux étudiants du Mastère Spécialisé "Big Data" et de la filière "Sciences des données" de Télécom ParisTech, et du Master 2 "Data Sciences" de l'Université Paris-Saclay. Elle est également ouverte aux partenaires de la Chaire Machine Learning for Big Data : Criteo, BNP Paribas, Safran et PSA Groupe.

Pour s'inscrire : www.meetup.com/fr/Master-Big-Data-Telecom-ParisTech