Séminaire Big Data du jeudi 21 janvier : Tableau Software

Thierry Driver  Responsable du Programme Académique Europe/Moyen-Orient/Afrique (EMEA), Tableau Software

Thierry a rejoint Tableau Software à Londres il y a un peu plus d’un an où il s’occupe de la promotion de Tableau dans toutes les universités de la région EMEA. Thierry est doté d'une forte expérience dans le secteur de l’Enseignement Supérieur, notamment en France, ayant précédemment occupé le poste de Responsable du programme Grande Ecole à HEC Paris et Responsable des Programmes Postgraduate à Skema Business School.

Mon intervention va se scinder en deux parties. Une première partie « théorique » (mais très léger), portant sur la visualisation de données. Cette partie comprend les concepts de la visualisation de données, tels que la perception humaine et cognitive, la théorie d’Anscombe (Anscombe Quartet), « le cycle de vie de la visualisation de données » et les attributs visuels pré-attentifs. Je conclurai par quelques best practices de la visualisation de données et je montrerai quelques exemples de l’impact que la visualisation de données a sur les entreprises aujourd’hui. La deuxième partie de la présentation sera dédiée à une démonstration de notre produit phare, Tableau Desktop, où je mettrai en pratique les aspects abordés dans la première partie.

Jade Le Van, Data Analyst Tableau Public, Tableau Software

Jade fait partie du bureau parisien de Tableau Software et travaille à la popularisation de Tableau Public, version gratuite du logiciel doublée d'une plateforme en ligne où chacun peut publier ses visualisations. Issue d'une formation pluridisciplinaire en sciences sociales et finance d'entreprise, elle a rejoint Tableau après plusieurs années à des postes d'analyste marketing dans l'industrie.

L'intervention présentera les usages existants de Tableau Public, prisé aussi bien des blogueurs et journalistes, que des étudiants, professeurs et chercheurs pour l'analyse et la visualisation de données publiques. Je mettrai l'accent sur l'intérêt pour un étudiant de partager son travail sur la plateforme collaborative, afin de bénéficier des conseils de la communauté et de démontrer des compétences valorisables professionnellement.

La participation aux Séminaires Big Data du jeudi est réservée aux étudiants du Mastère Spécialisé "Big Data" et de la filière "Sciences des données" de Télécom ParisTech, et du Master 2 "Data Sciences" de l'Université Paris-Saclay. Elle est également ouverte aux partenaires de la Chaire Machine Learning for Big Data : Criteo, BNP Paribas, Safran et PSA Peugeot Citroën.

Pour s'inscrire : www.meetup.com/fr/Master-Big-Data-Telecom-ParisTech