L’informatique quantique, avenir de la data science ?
Publié le dans seminar-past
Compte-rendu de l'intervention de Keyrus le 1er décembre 2016 au cours du séminaire du Mastère Spécialisé® Big Data. Taoufik Amri est Directeur Data Science pour Keyrus, avec une expertise particulière dans les services financiers et leur transformation digitale. Il est responsable d'une équipe de data scientists et de quants qui interviennent chez des clients principalement en banque, assurance et en finance de marché, mais également dans d'autres domaines comme l'énergie, l'agroalimentaire ou la santé. Taoufik Amri est normalien et docteur en physique quantique. Il a débuté sa carrière dans la R&D de modèles quantitatifs pour la finance et l'assurance.
Cet exposé a pour ambition d'introduire les concepts de base de l'informatique quantique à un large public de data scientists afin qu'ils soient sensibilisés au plus tôt à ces questions : les principes de cette nouvelle informatique, ses promesses, ses limites mais aussi les solutions qui sont déjà disponibles.
Avec la digitalisation grandissante de business models existants ou plus disruptifs, le big data et la data science nourrissent les espoirs d'un nouvel eldorado pour des économies en quête désespérée de croissance. L'engouement autour du big data occulte pourtant un aspect bassement matériel, mais inévitable, celui de la puissance des machines qui devront tenir ces promesses et le déploiement des infrastructures que cela requiert. Une interrogation se précise même : seront-elles assez puissantes pour relever les challenges de plus en plus ambitieux de la data science ?
En vérité, la physique apporte une réponse à cette question. On estime qu'aux alentours de 2025 la miniaturisation des micro-processeurs atteindra une saturation inévitable liée aux limites de la physique classique qui ont été révélées par la physique quantique. En effet, on ne pourra pas faire des transistors aussi petits qu’une dizaine d’atomes avec quelques électrons. Dans une telle configuration, ce sont les lois de la physique quantique qui domineront. Ce monde est si étrange qu’il a défié l'intuition des physiciens, dont les esprits les plus brillants, Albert Einstein en tête. Richard Feynman (Prix Nobel de physique, 1965) avait même déclaré que « Personne ne comprend vraiment la physique quantique ».
Pourtant une autre révolution se dessine, il s'agit de celle de l'informatique quantique. Dans cette informatique quantique, l'atome du digital - le bit - devient un Q-bit capable d'être dans une superposition arbitraire des deux états classiques et incompatibles du bit : 0 et 1, comme le célèbre « Chat de Schrödinger » qui peut être « mort et vivant ». Cette spécificité quantique entraine un saut sans précédent dans le degré de parallélisme atteignable par une telle machine. Dans de nombreux laboratoires, la physique quantique est appliquée à réaliser les premiers embryons de cet ordinateur quantique.
La perspective est de donner accès à ces nouvelles technologies aux entreprises via des infrastructures et des services dans le Cloud.
Keyrus est un acteur international de la transformation et de la performance des entreprises qui ambitionne de se positionner comme le partenaire stratégique de ses clients en les accompagnant dans l’analyse et la valorisation de leurs données, le développement et la maîtrise de leur expérience digitale. Les consultants data scientists évoluant au sein de l’équipe Data Science for Financial Services and Insurance accompagnent les industries de la banque, de la finance de marché et de l’assurance dans leur valorisation de données à l’ère du digital. Leurs offres de conseil et d’expertise se déclinent en trois approches : discovering, exploring et adopting s’adaptant à la maturité de chaque client.
Compte rendu rédigé par les étudiants du Mastère Spécialisé Big Data : Clément Begotto, Laurent Héricourt et Nicolas Younes.