La Chaire fortement représentée à la conférence mondiale NIPS
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La conférence internationale NIPS organisera sa 30e édition à Barcelone du 5 au 10 décembre 2016. Au programme de la semaine, des ateliers seront proposés ainsi que des démonstrations techniques dans le domaine de la robotique et des modèles interactifs. La Chaire Machine Learning for Big Data y participera pour la troisième année consécutive. Elle sera représentée par de nombreux chercheurs qui présenteront leurs résultats à cette occasion. Les participants à la conférence auront l’opportunité d’assister à des interventions de haut niveau avec les présences notables de l’américaine Irina Rish, Research Staff Member chez IBM, et de l’anglais Drew Purves, Research Scientist chez Google DeepMind.
Voici les différents travaux qui seront présentés lors de la conférence principale :
On Graph Reconstruction via Empirical Risk Minimization: Fast Learning Rates and Scalability
- Guillaume Papa, doctorant
- Aurélien Bellet, chercheur à l’INRIA
- Stephan Clémencon, enseignant-chercheur
Joint quantile regression in vector-valued RKHSs.
- Maxime Sangnier, Post-doctorant
- Olivier Fercoq, enseignant-chercheur
- Florence d’Alché-Buc, enseignant-chercheur
GAP Safe Screening Rules for Sparse-Group Lasso.
- Eugene Ndiaye, doctorant
- Olivier Fercoq, enseignant-chercheur
- Alexandre Gramfort, enseignant-chercheur
- Joseph Salmon, enseignant-chercheur
Stochastic Gradient Richardson-Romberg Markov Chain Monte Carlo.
- Alain Durmus, chercheur
- Umut Simsekli, enseignant-chercheur
- Eric Moulines, professeur à l’Ecole polytechnique et professeur associé à Télécom ParisTech
- Roland Badeau, enseignant-chercheur
- Gaël Richard, enseignant-chercheur
Du 5 au 10 décembre 2016, au Centre Convencions Internacional, Barcelone.