ICML 2016 : sept articles sur le machine learning par les chercheurs de la Chaire

ICML est la conférence internationale de référence sur le machine learning, soutenue par l'International Machine Learning Society (IMLS). Cette 33e édition se déroulera du 19 au 24 juin à New York. Elle sera suivie de la conférence COLT du 24 au 26 juin. Sept articles seront présentés par les chercheurs de la Chaire : Igor Colin, Joseph Salmon, Stéphan Clémençon, Eric Sibony, Anna Korba, Maxime Sangnier, Olivier Fercoq, Albert Thomas, Nicolas Goix et Claire Vernade.

Early and Reliable Event Detection Using Proximity Space Representation
Session Supervised Learning, mardi 21 juin
Maxime Sangnier LTCI, CNRS, Télécom ParisTech, Jerome Gauthier CEA, Alain Rakotomamonjy

Controlling the distance to a Kemeny consensus without computing it
Session Ranking and Preference Learning, mercredi 22 juin
Anna Korba Télécom ParisTech, Yunlong Jiao Mines Paris Tech, Eric Sibony Telecom Paris Tech

Gossip Dual Averaging for Decentralized Optimization of Pairwise Functions
Session Optimization, mercredi 22 juin
Igor Colin Télécom ParisTec , Aurelien Bellet INRIA, Joseph Salmon , Stéphan Clémençon Télécom ParisTech

SDNA: Stochastic Dual Newton Ascent for Empirical Risk Minimization
Session Optimization (Continuous), mercredi 22 juin
Zheng Qu University of Hong Kong, Peter Richtarik, Martin Takac, Olivier Fercoq LTCI, CNRS, Télécom ParisTech, Université Paris-Saclay

Workshop: Anomaly Detection
Vendredi 24 juin
Albert Thomas et Nicolas Goix présenteront deux articles dans le workshop.

Workshop: Online advertising systems
Vendredi 24 juin
Claire Vernade présentera un article dans le workshop.