Aurélien Bellet rejoint la Chaire

Aurélien Bellet a rejoint aujourd'hui l'équipe académique de la Chaire Machine Learning for Big Data en post-doctorat.

Il a obtenu son doctorat en apprentissage statistique à l'Université de Saint-Etienne en 2012. Ses travaux de thèse ont porté sur les aspects algorithmiques et théoriques de l'apprentissage de similarités pour les données numériques ou structurées. Il a rejoint ensuite University of Southern California en post-doctorat (18 mois), où il a travaillé sur le passage à l'échelle des algorithmes d'apprentissage ainsi que sur l'apprentissage distribué, avec des applications en reconnaissance de la parole. Pendant son post-doctorat, il travaillera notamment sur les questions d'apprentissage distribué, de méthodes parcimonieuses et d'apprentissage de similarité.

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